2025年12月10日付の日経新聞において、Meta（旧Facebook）が次世代AIモデル「Avocado（アボカド）」の開発を進めているとの報道が目に留まりました。Llamaで“オープンソースAI”を牽引してきたMetaが、方針を大きく転換しつつあるのです。この動きは、Google・OpenAI・Anthropic・Alibaba（Qwen）・xAI（Grok）・DeepSeekといった主要プレーヤーの戦略にも影響を与えうる、業界全体の転換点といえます。
本稿では、
①Avocadoの実像とLlamaからの転換点
②DeepSeekなどによるLlama技術利用へのMetaの懸念
③主要AIモデル（Gemini / Claude / GPT-4.1 / Qwen / Grok / DeepSeek）の能力比較
④業務に応じたモデル選択の指針
を整理し、技術的・戦略的な観点から読み解きます。（以下aiの回答をまとめます）
Metaが進める次世代AI「Avocado（アボカド）」とは
AvocadoはMetaが2026年Q1に投入予定の「フロンティアAIモデル」
これまでのLlamaと異なり“クローズド（専有）モデル化”の可能性が極めて高い
背景には、Llama 4の失速、他社によるLlama資産の広範利用、国家機関での応用などへの社内懸念がある
Avocadoの位置づけと開発状況
日経やCNBC、Bloombergの報道を総合すると、
Avocado（コード名：OMG） は Meta Superintelligence Labs（旧FAIRとは別ライン）内の TBD Lab が推進する新フロンティアモデルだ。Llama 3/4の延長線ではなく、「企業向けの高性能クローズドモデル」として設計されている点が大きな転換点である。
リリース予定：2026年Q1（2025年末 → 調整で延期）
開発体制：CEO直轄の少数精鋭チーム、70時間以上の労働が常態との報道も
モデル戦略：複数の外部モデル（Gemma, gpt-oss, Qwenなど）を蒸留
提供形態：API あるいはSaaS的なクローズド提供が有力
従来のLlamaのようにモデルウェイトを一般公開する形態から一転し、“閉じたプロプライエタリモデル”へ舵を切り始めている。
LlamaからAvocadoへ：Metaの戦略転換
Llamaシリーズは、オープンウェイト公開によって急速にエコシステムを拡大させた。
しかし同時に、次のような懸念がMeta内部で増大した。
Llama 4が市場評価で期待外れだった（Bloomberg報道）
DeepSeekや国家研究機関がLlamaの公開資産を広範に活用
中国軍関連機関がLlama技術を実験的に利用しているという分析報告（The Chosun など）
オープン戦略だけでは収益化が困難
これらが合わさり、
「オープンソースだけでは先に進めない」
というCEOザッカーバーグ氏の内部方針転換（CNBC報道）につながった。
Avocadoはオープンソース化されるのか？（現時点の結論）
→ 現時点で“オープンソース化の予定は非公開”かつ“クローズド化の見通しが強い”。
Metaは公式発表をしていないものの、
CNBC：専有モデルとして販売される可能性
Bloomberg：収益化重視のためクローズド寄り
海外研究者分析：Llama技術の過度な外部利用が懸念材料
複数の独立した報道が揃って同じ方向を指しており、
“Llama → Avocado への世代交代は、オープンからクローズへ”
という構図が見えている。
DeepSeekによるLlama技術活用と、Meta内部の懸念
DeepSeekはLlama系設計を参考にモデルを構築したと複数の技術分析が指摘
“中国軍研究所によるLlama利用”分析もMeta社内で問題視
これらがAvocadoの“クローズド化”方針に影響した可能性が高い
DeepSeekモデルはなぜMetaの懸念対象となったのか？
DeepSeek（特に V3・R1 系）は、
Llamaモデルの公開論文／設計思想
メタが公開した研究手法
をベースに、推論特化の高速・低コストモデル を構築。
結果として世界的ブレイクを果たした。
しかしMeta側から見ると、
オープン戦略を採った結果、競合の技術強化に寄与してしまった
商用市場でLlamaの立ち位置が相対的に下がった
という点が無視できず、これがAvocado構想の1つの動機と見られている。
国家機関によるLlama利用報道
海外紙（The Chosun 等）は、
中国の軍研究機関がLlamaを研究用途で用いている
との分析を紹介している。
Meta内部ではこれが大きな議論となり、
“オープンウェイトを提供した結果、国家安全保障領域でも活用されてしまう”
というリスク評価が進んだ。
Gemini / GPT-4.1 / Claude / Qwen / Grok / DeepSeek ― 最新AIモデルの能力比較（2025年12月時点）
主要プレーヤーは「長文脈」「推論」「マルチモーダル」「エージェント」の4軸で競争
OpenAI・Googleは総合力、Anthropicはエージェント、Qwenは長文脈、DeepSeekは低コスト推論、GrokはXデータ連携が強み
比較表（能力・コンテキスト・得意領域）
| モデル | コンテキスト | モダリティ | 特徴・強み |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 / Speciale | ～163K | テキスト中心 | 高精度推論（数学・コード）、低コスト、蒸留向けに最適 |
| Qwen2.5 / 1M / VL / Omni | ～1M | テキスト・画像・動画・音声 | 長文脈、帳票解析、動画理解に強い |
| Grok 3（Think） | 130K前後 | テキスト・画像 | ベンチ高スコア、Xのリアルタイム連携 |
| Gemini 2.0 Flash / Pro（Exp） | 1M～2M | フルマルチモーダル | 超長文脈×動画解析×エージェントが強い |
| Claude Sonnet 4.5 | 200K（1Mベータ） | テキスト＋画像入力 | PC操作・長出力・安定性が高い |
| OpenAI GPT-4.1＋o系 | ～1M | フルマルチモーダル | 命令追従・コーディング・エージェント構築で最強クラス |
用途別の「最適モデル」早見表
長文ドキュメント・動画解析：Gemini 2.0 / Qwen2.5
コーディング＋エージェント運用：Claude Sonnet 4.5
長時間の深い推論が必要：OpenAI o3 / o4-mini 系
高速×低価格×高精度の推論：DeepSeek Speciale
リアルタイム性（SNS解析・金融速報）：Grok 3
今後の焦点：Avocadoの提供形態と、ユーザーにとっての選択肢
Avocadoがクローズド化すれば、MetaのAI戦略は“収益化重視”へ完全シフト
ユーザー側は「自由度（Llama）」と「性能・商用安定性（Avocado）」の二択に
業務用途では、OpenAI・Google・Anthropicとの競合がさらに激化する
クローズド化が業界に与える影響
AvocadoがSaaS/専用APIとして提供されれば、
Metaは“Llama＝研究用途”／“Avocado＝企業用途”の二本立て
開発者はオープンモデルの“選択肢縮小”を懸念
独自推論基盤（Hugging Face/Ollama）での利用が困難に
という変化が起きる。
ユーザーにとっての現実的な選択肢
あなたのように 「Ollamaで複数モデルを回す」 という環境では、
自前運用：DeepSeek / Qwen が最有力
クラウドAPI：GPT-4.1、Claude、Gemini
Meta系：Llamaは継続して使えるが、Avocadoは“外部提供の形式次第”
という構図が現実的だ。
〆最後に〆
以上、間違い・ご意見は
以下アドレスまでお願いします。
全て返信できていませんが 見ています。
適時、改定をします。
nowkouji226@gmail.com
