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AI時代に八十八夜は存在するのか｜暦・身体・フィジカルAIをつなぐ思考

そういえばこの時期になると、ふと思い出す言葉があります。それが「八十八夜」です。八十八夜とは、立春から数えて88日目にあたる日であり、古来より農作業、とりわけ茶摘みの開始時期を示す重要な節目とされてきました。しかしそれは単なる日付ではありま...

国産AI「更科」とは何か？ソフトバンクのソブリンAI戦略とフィジカルAIの全構造を徹底解説【2026年版】

近年、ソフトバンクを中心に、日本独自のAI開発が大きく動き始めています。その中核となるのが、国産の大規模言語モデル（LLM）である「更科（Sarashina）」です。この「更科」という名称には、日本的な文脈が込められているとされています。ソ...

Starlinkは宇宙データセンターになるのか？AI衛星1万機時代の現実と限界｜電力・冷却・軌道・処理能力を徹底解説

近年、SpaceXが展開する衛星通信網「Starlink」は、わずか7年という極めて短期間で1万機規模へと到達し、宇宙インフラの概念そのものを大きく塗り替えました。従来、人工衛星は「高価で壊してはいけない存在」として扱われてきました。しかし...

kintoneとAI連携法｜東京都の導入事例で学ぶ業務改善・AI業務アプリ作り方と収益化

東京都庁が進めるAI導入は、単なる業務効率化の話ではありません。それは「業務そのものをAIアプリへと置き換える」という、企業構造の転換を示しています。本記事では、この動きを丁寧に分解しながら、kintoneが築いてきたノーコード思想へのリス...

Physical AI時代の覇権構造──Tesla・Amazon・安川電機を分かつ「責任」と「黒箱制御」の本質

生成AIの進化は、ついに「物理世界」を直接扱う段階へと到達しつつあります。ロボット、物流、自動運転──これらは単なるITの延長ではなく、「止まらないこと」「安全であること」「責任を負えること」が問われる領域です。本記事では、Tesla、Am...

富士通NPUとは何か？AI半導体の本質を徹底解説｜GPUとの違い・1nmの現実・データフロー機械の正体

生成AIの進展により、AI半導体の競争は新たな局面に入りつつあります。これまで主役だったGPUに対し、「NPU（Neural Processing Unit）」という新しい計算機アーキテクチャが注目を集めています。中でも、富士通が打ち出した...

生成AIは社外秘を奪うのか？――日本の「再現型技術」を守るインハウスAI戦略

生成AIの急速な普及により、多くの企業・技術者が直面している問題があります。「社外秘の情報をクラウドAIに入力しても安全なのか？」これは単なるセキュリティの話ではありません。より本質的には、日本の技術競争力そのものが維持できるかという問題で...

AIバブルは崩壊するのか？｜ベゾス発言から読み解く「残るインフラ」とKPI設計の本質

生成AIブームは過熱しているのか、それとも新たな産業革命の前兆なのでしょうか。Amazon創業者ジェフ・ベゾスはこの状況を「良いバブル」と位置づけ、長期的には社会に巨大な恩恵をもたらすと指摘しています。しかし同時に、投資が集中するバブル期に...

フィジカルAIの国際競争を読み解く ――米中日の構造比較と「日本の現実的な戦略」

生成AIの進展は、テキストや画像の領域にとどまらず、現実世界で動作する「フィジカルAI」へと拡張しつつあります。ロボットや自律システムにAIを統合するこの分野では、単なる知能性能だけでなく、ハードウェア、運用、社会実装といった複合的な要素が...

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