スマートフォンは私たちの言葉、会話、そして声質さえをも記録する可能性がある──。ペンシルベニア州立大学などの最近の研究では、通話中にスマホが発するごくわずかな筐体の振動を、外部レーダーで捉え、AIで音声を再構成することで、暗号化通信の壁を突破し「盗聴」する手法が提示されました。さらに、声質から年齢や健康状態などの個人情報まで推定される可能性も指摘されています。本稿では、この“振動盗聴”の実態と技術的背景、そして利用者・組織が取るべき実践的な防御策を整理します。
スマホ／AIを使った新しい“振動盗聴”リスクと防御の必要性
近年、Pennsylvania State University（ペンシルベニア州立大学）などによる研究で、スマートフォンが発する微細な「物理的振動」を、外部のミリ波レーダーとAIを組み合わせて解析し、通話内容や発話者の属性、さらには健康状態までも推定可能になる — という新たな盗聴手法が報告されつつあります。この技術は、通信内容が暗号化されていても、スマホ筐体の振動という“物理情報”を狙うため、従来の盗聴防御では対策が難しく、“暗号化 = 安全”の前提を根底から覆すものです。一方で、このリスクに対し、電磁波遮断（ファラデーバッグなど）やセンサーアクセス制限、ハードウェア振動抑制など、複数の対策が提案されており、実用的な防御策も存在します。本章ではこの「振動盗聴」の本質、従来の盗聴との違い、防御の選択肢を整理し、なぜ今スマホ利用者に対策が求められているかを解説します。
■ 振動盗聴とは何か — スマホの“見えない振動”が危険な理由
従来の盗聴 vs “振動＋AI”による新手法
従来の盗聴は通信傍受やマイクの遠隔操作、または盗聴器仕込みによるものでした。これらは暗号化通信や物理的な盗聴防止フィルター、音声マイクの遮断などで対策可能でした。
しかし今回問題となっているのは、スマホのスピーカー／筐体が通話で発する「微細な振動」を、遠距離（理論上数メートル）からミリ波レーダーで捉え、それをAIで音声再構成・文字起こしするという手法です。通信経路や暗号化とは無関係に「物理の振動」を狙うため、従来の防御策は通用しません。
この点が、今回の警鐘が「単なる盗聴」ではなく「暗号化の安全神話を揺るがす技術」だとされる所以です。
“振動盗聴”の実証例 — 研究の内容と限界
ペンシルベニア州立大学の研究（例：論文 “WirelessTap”）では、スマホ通話時に筐体がわずかに振動する信号を、77〜81GHz帯のミリ波レーダーで検出。さらに、検出した振動パターンを AI 音声認識モデル（たとえば Whisper など）で解析し、会話内容や発声者の属性を推定する試みが報告されています。
実験では至近距離（約50 cm）での復元で高い単語認識率が得られた一方、距離が伸びると精度は大きく低下する — つまり、防御の余地、特に物理的な距離・遮蔽の重要性が指摘されています。
また、声から性別・年齢・健康状態などを推定する “音響バイオマーカー” の研究も進んでおり、この振動盗聴は「通話内容漏洩」だけでなく「生体情報の漏洩」という新たなプライバシー侵害の可能性をはらんでいます。
現状と限界 — ミリ波／振動盗聴の実用性と条件
技術のハードルと現実的な制約
ミリ波レーダーによる振動検出は、信号減衰・ノイズの影響を受けやすく、特に壁やコンクリートなどの遮蔽物の存在でほぼ無効になります。逆にいうと、オフィスの机上・カフェのテーブルなど直線的な視線内での通話が最もリスクとなります。
また、実証実験はあくまで制御された条件下であり、実社会で“安定して盗聴できる”レベルかは未確定です。つまり「可能性の警告」であって「すぐに全員が盗聴される」という即断は困難です。
それでも、「暗号化通信さえしていれば安全」という前提を再考させる警鐘として、設計・運用・利用者の行動すべてにおいて注意が必要です。
防御策ガイド — 物理／ソフト／運用による多層防御のすすめ
物理的防御 — 電磁波遮断ポーチ（ファラデーバッグ）や遮断フィルム
代表的な防御手段として、スマホを電磁波遮断素材で覆う「ファラデーバッグ（Faraday Bag／ポーチ）」があります。たとえば、ConcealShield の携帯用ファラデーバッグは、Wi-Fi／Bluetooth／GPS／4G／5G を含む 300 Hz–90 GHz の広帯域を遮断できる構造で、ミリ波によるレーダー攻撃や無線傍受を防ぐ効果が期待されます。 JISC Scanners+2Tools for Wellness+2
また、オフィスや会議室、カフェなど窓やガラスを通じてミリ波が透過する可能性がある場では、遮断フィルムの導入などの対策も考えられます。
デバイス／OS レベルの対策 — センサーアクセス制限と振動抑制
スマホが不正に音声や振動を利用されないよう、振動・加速度・ジャイロなどのセンサーアクセスを制限することが有効です。特にブラウザやアプリによるセンサー読み取りを制限する、バックグラウンド実行制限を行うといった対策が実務的です。
また、スピーカーや筐体の振動を抑えるための設計、あるいは通話時にランダムノイズを混ぜるなど、振動信号の構造自体を「解析困難化」するハードウェア／ソフトウェア的対策も理論的に有効です。
運用と行動による対策 — 通話の注意と習慣の見直し
特に機密性の高い通話時には、「スマホを机上に置かず、手に持つ」「スピーカーモードを避ける」「窓際やガラス越しの位置で通話しない」「外部に出さない（Faradayポーチ使用）」など、物理的条件を遮蔽する運用が有効です。
企業や組織であれば、MDM（モバイル端末管理）によるセンサーアクセスの制御・監視、不審なアプリの制限、不適切な会話環境の禁止など、ポリシー整備と徹底が重要です。
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