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チャットGPIを使ったAIでの記事内容考察【特に16世紀以前の物理学者を纏めました】

以下、各人のAIでの分析を考えて私の記事との比較を続けていきます。ご参考として活用ください。・ピタゴラス【⇐「nowkouji226.com」での比較記事|CHAT-GPT4での作成記事】・デモクリトス【⇐「nowkouji226.com」...

Moltbook・甲殻類主義・Transformer・Rails実装を貫く生成過程の思想

生成AIを巡る議論は、しばしば「モデル性能」や「業務効率化」に収束しがちである。しかし本稿では、あえてそこから一歩引き、AIがどのような思想的・技術的生成過程を経て現在の姿に至ったのかを一つの流れとして整理する。起点にはSNS的知識共有構想...

E2E学習で実現する“ハンドル不要”自動運転トラックとは？構成・優位性を徹底解説

E2E（End-to-End）自動運転とは、カメラやセンサーの入力を直接ニューラルネットワークに渡し、ステアリング・アクセル・ブレーキ操作を一括で出力する学習方式である。従来の「認識→計画→制御」型アーキテクチャと異なり、中間処理を省略する...

【1ヶ月体験】テックジム永田町校の無料体験レビュー｜向いてる人・やめた方がいい人

TSMCの4nmプロセスや、明治安田生命のAI活用の技術系の記事を読んでこのページに来た方へ。おそらくあなたは、「技術やAIの話は分かった。でも、それを“使いこなす側”になるには何が足りないのか？」という疑問を持っているはずです。それは、と...

ヒュンダイはなぜ人型ロボットに賭けるのか――関税・AI・物理ロボットで読み解く北米工場戦略【円換算】

2026年に向け、韓国ヒュンダイグループが米国工場で人型ロボットの本格活用を進めている。この動きは単なる自動化投資ではなく、関税・人件費・地政学リスクという複合課題に対する「構造的な経営判断」である。本稿では、Copilotとの対話で積み上...

HBMとは何か — 生成AI時代に必須の“高速メモリ”を日本部品産業の文脈で考える

AIブーム、特に生成AIや大規模言語モデル（LLM）の普及に伴い、「演算性能」だけでなく「メモリ帯域とデータ転送速度」が半導体のボトルネックになりつつあります。この文脈で注目されるのがHBM（High Bandwidth Memory）――...

明治安田生命の営業支援AI「MYパレット」全社員展開へ ― 生成AI導入で営業は何が変わるのか？

明治安田生命は2025年中に、自社社員ほぼすべてに「AI秘書（AIエージェント）」を導入する大規模なDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトを推進しています。営業活動の質を高める「MYパレット」は既に約36,000人の営業職員で...

TSMC熊本第2工場はなぜ4nmへ変更されたのか？計画見直しの全経緯

TSMC熊本第2工場は当初6〜7nm量産を計画していたが、2025年後半から4nmクラスへの設計変更が検討され、工事計画も再編されている。背景にはAI半導体需要の急拡大と、スマホ・車載向け需要の伸び鈍化がある。本記事では、なぜこの計画変更が...

アマゾンはなぜAIで3万人削減に踏み切ったのか――Anthropic提携と生成AI戦略の全体像

アマゾンが「AIを軸にした経営転換」を進める中で、3万人規模の人員削減が進行しているという報道が相次いでいます。本稿では、単なるレイオフ報道としてではなく、生成AI導入・Anthropicとの提携・AWS戦略の進化という一連の“生成過程”に...

アスクル障害で顧客はどこへ流れたか？モノタロウ・たのめーる・カウネット売上比較と信頼回復の全記録

<meta name="description" content="アスクルのランサムウェア障害で発生した出荷停止と顧客流出。モノタロウ・たのめーる・カウネットへの需要移動を売上・KPIから検証し、アスクルの顧客回復策と業績見通し、信頼回復戦略を整理する。">

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