出生数が初めて70万人割れ─AIマッチング（６６％）と地域の“出会い支援”は現実の婚姻率にどこまで効くか

2024年に生まれた子どもの数は約68万6,000人と発表され、統計上初めて70万人を割り込みました。出生数の急減は婚姻数の長期低迷と密接です。国の統計・研究ではここ数十年で婚姻数が大幅に減少しており、「結婚したくてもできない」層が少なくないと指摘されています。こうした現実を受け、地方自治体は AI を使った公的マッチングサービスを急速に導入し、民間とも連携して恋活・友活イベントを活性化させています。本稿では「統計的事実」「都道府県ごとのAIマッチング導入事例」「現場で効く取り組み（自治体・民間の連携）」の三章構成で、具体事例と可能性を検証します。引用は公的統計や自治体発表に基づき、事実確認できるものだけを根拠にしています。:contentReference[oaicite:0]{index=0}

章1：人口統計と「結婚できない」現実 — なぜ今、自治体が動くのか
章2：都道府県ごとのAIマッチング導入事例
章3：自治体×民間で「出会い」を作る実務と評価
全体のまとめ（再掲）
〆最後に〆

章1：人口統計と「結婚できない」現実 — なぜ今、自治体が動くのか

日本の出生数は2024年に68万6,061人となり、統計開始以来初めて70万人を下回りました。婚姻数も長期的に低下しており、近年は50万組台に落ち込んでいます。若年層の「結婚意欲」と「結婚機会」のミスマッチ、経済的不安、出会いの場の減少が背景にあります。政府や研究機関は「出会い機会の創出」や「働き方・住まいの安定」など横断的対策を進めていますが、自治体の施策としてはAIマッチングなど“実効性のある接点づくり”が注目され、導入が急速に広がっています。:contentReference[oaicite:1]{index=1}

1.1 2024年の出生数と婚姻数の現状（数値で確認）

– 出生数（2024年、概数）：68万6,061人（前年から約4.1万人減）。合計特殊出生率は1.15。:contentReference[oaicite:2]{index=2}
– 婚姻数（2023年）：約47.5万組（近年は減少傾向）。:contentReference[oaicite:3]{index=3}

1.2 「結婚したくてもできない」 — 意識調査の示すもの

複数の調査で、若年層には「結婚したい意欲はあるが機会がない／経済的不安がある」という回答が多く見られます。日経の「66%」という数値は一次ソースが確認できなかったため本文では扱いませんが、国の調査や独自調査で「結婚の障壁」が示されています。:contentReference[oaicite:4]{index=4}

1.3 政府・自治体の政策的背景（なぜ今AI導入が進むのか）

少子化対策や若年層支援の予算配分、地方創生との連動により、自治体が交付金や補助金でAIマッチング導入を後押ししています。自治体は「公的な安全性」と「地域密着の利点」を武器に民間サービスと差別化を図っています。:contentReference[oaicite:5]{index=5}

章2：都道府県ごとのAIマッチング導入事例

都道府県レベルでは、すでに多くがAIを活用した公的マッチングを導入または試行しています。代表例として東京都の「TOKYO縁結び（TOKYOふたりSTORY）」、京都府の「きょう婚ナビ」などは実績が公表されており、利用者数や成婚報告がニュースリリースで示されています。導入形態は「自治体独自アプリ」「民間プラットフォームとの連携」「企業福利厚生向けマッチング」の三つが中心で、地域特性に合わせた設計が行われています。以下に具体事例を列挙します。:contentReference[oaicite:6]{index=6}

2.1 東京都：TOKYO縁結び（AIマッチングシステム）

– 概要：価値観診断に基づくAIマッチングを導入した公的アプリ。「独身証明書」など本人確認を必須とし、公的機関の信頼性を前面に出したサービス。サービス開始の公表資料では「アプリ婚」が注目されるとして宣伝。:contentReference[oaicite:7]{index=7}

2.2 京都府：きょう婚ナビ（婚活応援センターのAI）

– 概要：2023年3月導入のAIマッチングで、短期間で交際成立・成婚の数が積み上がった旨を府が発表。会員の増加や成立組数の推移データが公開されている。自治体運営ならではの面談フォローや地域イベント連携が特徴。:contentReference[oaicite:8]{index=8}

2.3 他の都道府県・地方の事例（一覧表）

都道府県	事業名（概要）	特徴
東京都	TOKYO縁結び（AIアプリ）	価値観診断＋本人確認、都が運営し安心性を訴求。:contentReference[oaicite:9]{index=9}
京都府	きょう婚ナビ（AI導入）	登録者増・交際成立の進捗を公開。自治体面談と併用。:contentReference[oaicite:10]{index=10}
富山県（例）	福利厚生×出会い応援	企業福利厚生と連携したマッチングアプリの導入支援（交付金適用）。:contentReference[oaicite:11]{index=11}
その他（全国）	市町村の相談所でAI導入例多数	地元特性に合わせたカスタマイズ型が主流。:contentReference[oaicite:12]{index=12}

章3：自治体×民間で「出会い」を作る実務と評価

AIマッチングは万能ではなく、導入後の運用設計が成否を分けます。重要なのは本人確認の徹底、プライバシー保護、対面機会やイベントとの併用、そして「成果指標」を明確にすることです。自治体は「安心・信頼」を担保し、民間は集客やUX（使いやすさ）で貢献するのが現実的なモデル。評価指標としては「登録数」「交際成立数」「成婚数」「イベント参加率」「継続利用率」などが有効です。以下、実務上のポイントと改善案を示します。

3.1 運用で押さえるべき5つのポイント（チェックリスト）

本人確認：独身証明の取得・IC認証等の導入。
プライバシー：データ保護方針と同意取得の明示。
イベント併用：オンラインAIマッチ→オフラインイベントで接点を強化。
成果指標：KPI（登録数、交際率、成婚率）を定義・公開。
民間連携：福利厚生や観光施策と連動した誘因づくり。

3.2 民間サービスとの住み分け・協働モデル

自治体は「安全性」と「補助性」を担い、民間は「UI/UX」「マーケティング」を担当する分業モデルが実務上有効。企業福利厚生向けに自治体がアプリを低コストで提供する事例も増えています。:contentReference[oaicite:13]{index=13}

3.3 成果測定と課題（一覧表）

評価項目	期待効果	課題
登録数	出会いの母数拡大	若年層の獲得が鍵（広告・UXが必要）
交際成立数	実際の接点創出	フォロー体制（面談など）次第で変動
成婚率	長期的な出生率改善への貢献指標	結婚は経済・住環境など複合要因で左右される

全体のまとめ（再掲）

2024年の出生数は約68万6,000人で、初めて70万人を割り込みました。婚姻数の長期的低下、若年層の経済的不安や出会いの減少が重なり、「結婚したくてもできない」という現実が広がっています。こうした中で自治体はAIを活用した公的マッチングサービスを導入し、民間と連携して恋活・友活イベントを強化しています。東京都の「TOKYO縁結び」や京都府の「きょう婚ナビ」など、既に一定の成果を上げる事例もあります。とはいえ、AI導入だけで出生数が即回復するわけではなく、本人確認・プライバシー保護・地域イベントの併用・効果測定を伴った運用設計が不可欠です。自治体×民間の実務的連携を強化し、経済・住居・働き方改革と合わせて総合的に取り組むことが、持続的な改善に繋がります。:contentReference[oaicite:14]{index=14}