かつてWeb集客は「検索エンジン上で上位表示される」ことがすべてでした。つまり、「SEO」が集客戦略の中心だったのです。しかし、生成AIやAIアシスタントが回答を提供する今、新たに求められるのは「AIに引用・推薦される」コンテンツ設計です。2025年8月20日の日経新聞では、この変化を示唆する文脈として、企業サイトにおける「AI最適化（AIO）」の重要性が浮き彫りになりました。本記事では、「昔はSEO、今やAIO」という視点を起点に、手法の違い、今後のWeb戦略の考え方、企業に必要な意識改革をわかりやすく整理します。
AI時代の転換点：SEOからAIOへ
SEOに依存したWeb集客モデルの限界
従来のSEO（Search Engine Optimization）は、GoogleやBingといった検索エンジンに上位表示されることを重視して広く採用されてきました。しかし近年、生成AIやAI検索アシスタントに代表される「ゼロクリック検索」が急増し、従来のクリック獲得型SEOでは成果が出にくくなってきています。また単なるキーワード最適化ではなく、文脈や信頼性が重視されるようになりました。sora-michi.co.jpアール株式会社
（AI最適化）の登場：AIへの「正しく理解・引用される」ことが鍵に
AIO（AI Optimization）は、AI検索エンジンや生成AI（たとえばGoogle AI Overview、ChatGPT、Perplexityなど）が回答を作成する際に、「正しく理解され、評価・引用される」ことを目的とした最適化手法です。SEOが「人間」の検索行動を対象にしていたのに対し、AIOはAIシステムそのものを対象にした最適化と言えます。EXPACTアール株式会社sora-michi.co.jp
日経新聞記事が示唆する時代の変化
note上で紹介された日経新聞の記事（2025年8月20日）は、こうしたAI時代の情報発信環境の変化を象徴するものとして取り上げられています。「AIが引用しなければ情報は“存在しないのと同じ”になる可能性がある」と語る記事は、SEOからAIOへの意識転換の重要性を示唆しています。note（ノート/SEOからAIOへ）
SEOとAIOの違いを一覧表で整理
以下に、SEOとAIOの比較を一覧表にまとめました：
| 項目 | SEO（検索エンジン最適化） | AIO（AI最適化） |
|---|---|---|
| 目的 | 検索結果で上位表示され、クリックを得る | AIの回答に引用・推薦される |
| 対象 | 検索エンジンアルゴリズム（Googleなど） | 大規模言語モデル（ChatGPT等） |
| 主な施策 | キーワード設計、メタタグ、被リンク、速度改善など | 構造化データ、FAQ形式、文脈に富む構成、信頼性ある情報 |
| 評価指標 | 検索順位、CTR、オーガニック流入 | AIによる引用の頻度、回答への掲載、推薦率 |
| 役割の関係性 | AIOの「土台」としてSEOが機能 | SEOをベースに、AI対応を加えた応用戦略となる |
このように、AIOはSEOの延長線上にあるものの、AIによる理解・信頼・引用を得るための高度化された施策であり、両者の違いを明確に理解することが重要です。atoz-design.jpアール株式会社sora-michi.co.jp
企業サイトに求められる意識改革と具体対応
AIに読まれる＝「正確に引用・理解される」構造の設計なのです。
AIO対策では、AIが理解しやすい情報構造を設計することが必須です。見出しやリスト、FAQ形式、さらにSchema.orgを使った構造化データの導入により、AIは文脈や信頼性を判断しやすくなります。EXPACTatoz-design.jp
信頼性・独自性・E-E-A-Tを備えたコンテンツづくり
AIは情報の信頼性やオーソリティ（E-E-A-T：経験・専門性・権威性・信頼性）を重視します。特に一次情報や専門家の知見、具体的なデータを組み込むことで、「引用される価値」が高まります。アール株式会社note（ノート）
SEOを土台にAIO対応を積み重ねる戦略的姿勢
SEOは依然として基盤となる集客手法ですが、それだけではAI時代に対応しきれません。SEOによって築いた信頼性の上に、AIOに対応した構造・文脈設計・引用促進策を積み重ねることで、未来の情報チャネルに対応する一体型戦略になります。atoz-design.jpnote（ノート）
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