開発経緯
2024年5月9日の日経記事を起点に話を始めます。生体内での細胞での詳細な構造予測の話です。
そもそも、動物の体細胞にはタンパク質、DNA等の分子がひしめいています。それら分子が相互作用をしながら個別に活動をしていますが、相互作用の機能的側面を解析すると病気対応に有効なのです。そして今や具体的にAIが活用できる時代です!!
個別の特性をAIで考えていく結果として全体が分かり、対処法が探れます。後述するAIはアミノ酸の配列からタンパク質の立体構造を予測するAIとして運用していて高い評価を得ています!!
今回、グーグルのAI開発部門であるグーグルディープマインドが雑誌ネイチャーで新システムを公開しました。企業の研究成果がネイチャーで発表されるの意義深いです。
開発目的
そもそも経験則から、病気には効果的な治療が試され続けてきました。人道的見地からも実験がし辛い側面もあります。
今回グーグルは詳細を観察できない分子の立体構造を予測できるのです。
DNAやRNAなど遺伝情報を含んだ物質も解析できます。それだからガンや遺伝子病に対しての対策として有効なのです。新薬開発にも有効です!!
開発主体と手段
2024年5月の時点でAI「アルファフォールド3」を開発しているのはグーグルディープマインドです。同社は既知の分子構造の知見からAIで学習させます。
そして例えば、病気に関わる特定のタンパク質に対する医薬品が設計出来れば効果は大きいです。無論、実際の薬の運用の前には動物実験や臨床試験が必要です。
開発のメリット
グーグルのAIは未知の分子構造や機能を瞬時に予測するのです。今までは顕微鏡を使っていたりして数年かかったりしていた作業が一瞬です。凄いぞAI!
〆最後に〆
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また、この記事はChatGPT社のOpenAI
の情報を参考として作成しています。
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