New Challenge

生成AI「思考の道具」としての進化劇【問いを再定義する知的パートナー】

従来のAIと生成AIの違いはどんなところか、少し考えてみましょう。技術的にも思想的にも、従来のAIと生成AIはまったく異なるアプローチを取っています。本稿ではその違いをわかりやすく整理してみました👇AIは長らく、与えられた問いに対して最適な...

【AI検索競争を促す司法判断：米地裁】Googleに検索データ共有を命令

2025年9月2日、ワシントンの連邦地裁は、Googleに対し検索インデックスとユーザー相互作用などのデータを競合他社と共有するよう命じました。この判決は、2020年から続く独占禁止訴訟の是正措置の一環であり、ChromeやAndroidの...

エックスサーバー上にあるRuby 使いWEBスクレイピング

エックスサーバー上にあるRuby on RailsつかってAPI経由でWEBスクレイピングできる仕組みを考えます。エックスサーバー上でRuby on Railsを使い、API経由でWebスクレイピングできる仕組みを構築する方法を解説します。...

WSL起動時に自動でUbuntuが立ち上がるメリットと設定方法【お得な情報・知ってました？】

WSL（Windows Subsystem for Linux）の起動時に、Ubuntuディストリビューションが自動的に立ち上がり、システム情報（CPU負荷やメモリ使用率、IPアドレスなど）が表示される状態は、まさに「開発・運用可能状態が即...

昔はSEO、今はAIOも。【AI時代のWeb戦略を2025/8/20に日経記事を起点に論じます】

かつてWeb集客は「検索エンジン上で上位表示される」ことがすべてでした。つまり、「SEO」が集客戦略の中心だったのです。しかし、生成AIやAIアシスタントが回答を提供する今、新たに求められるのは「AIに引用・推薦される」コンテンツ設計です。...

アフリカでのAI人材育成｜松尾研究室×TICAD9で描く3万人ビジョン

AIには人が必要です。生成AIの限界や人材不足という現実を前に、日本が次に目を向けたのは「アフリカ」でした。東大・松尾豊教授の研究室が、日本政府や国際機関と連携し、アフリカで3万人規模のAI人材育成に挑んでいます。横浜で開かれたTICAD9...

ハルシネーション防止に強い！スクレイピング×LlamaIndex連携型AI会話システム設計

自然な会話生成が得意なLlama3:8Bを活かしつつ、誤情報（ハルシネーション）を防ぐにはどうすればよいか。Ruby on Rails環境で構築するAIチャットシステムに、スクレイピングとLlamaIndexを絡めた、新しい検証・補強のアー...

AI検索時代の著作権と情報支配構造～Perplexityを他社と2025年8月時点で比較～

生成AIの普及により、インターネット上の情報はかつてないスピードで収集・再構成され、検索結果や記事として再配信されています。とくにAI検索エンジンは「引用」と「学習」の境界を曖昧にし、著作者の権利や収益構造に大きな影響を与えつつあります。本...

「楢山節考」とAIの限界【なぜ姥捨て山でハルシネーションが起きるのか？】

『楢山節考』という言葉に、日本の読者はどこか重苦しい伝説や死生観を思い浮かべるでしょう。この作品に描かれる「姥捨て山」の慣習は、現代のAIモデルにとっても解釈が困難なテーマです。事実、多くの生成AIモデルがこの題材で「ハルシネーション（事実...

スマホ AI 量子化【AI駆動の定義について】

スマートフォンのような低CPU・低メモリ環境でも、AIを効率よく動作させたい場合、「量子化（Quantization）」という技術が鍵を握ります。量子化とは、モデルのパラメータを8bitなどの低精度表現に変換することで、処理速度やメモリ使用...

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