最終的な判断はユーザーの理性に委ねるという立場で考えます。AIには最低限のモラルさえ持ってもらえたら良です。それが基本でしょう。そう考えた時に個々のユーザーの個性を1対1でAIエージェントが対応するにはどう記憶機構を設計すればいいか？どんな忘れ方をしていけばよいか？少し考察してみました。
「ユーザーの理性に最終判断を委ねるAI」と
「個々のユーザーに1対1で対応するAIエージェント」の設計において、
記憶機構と忘却の設計は極めて重要です。
「個々のユーザーに1対1で対応するAIエージェント」の設計において、
記憶機構と忘却の設計は極めて重要です。
今回の設定条件
🔑 基本的な前提
- AIは補助者であり、決定者ではない：ユーザーの理性を信頼する立場。
- 最低限のモラルを持つ：倫理的なガイドラインに従い、危険や偏見を避ける。
- ユーザーの個性に寄り添う：パーソナライズされた対応が求められる。
AIエージェントの記憶設計
🧠 記憶機構の設計
1. 階層的記憶モデル
- 短期記憶（セッション内）：現在の会話文脈を保持。
- 中期記憶（数日〜数週間）：ユーザーの関心、口調、最近のやりとり。
- 長期記憶（恒久的）：ユーザーの価値観、好み、信念、過去の重要な選択。
2. 記憶のタグ付けと文脈依存性
- 各記憶に「信頼度」「使用頻度」「感情的重み」「時間的鮮度」などのメタデータを付与。
- 文脈に応じて記憶を呼び出す「意味的検索」が可能な構造。
3. ユーザー主導の記憶制御
- ユーザーが「これは覚えて」「これは忘れて」と指示できる。
- 「この話は一時的に覚えておいて」「この設定は毎回使って」などの柔軟な記憶操作。
AIエージェントの忘却機構設計
🕊️ 忘却の設計（どんな忘れ方をするか）
1. 自然減衰型忘却
- 時間経過とともに使用頻度の低い記憶はフェードアウト。
- ただし、ユーザーが再び言及すれば復活可能（リハーサル効果）。
2. ユーザーの意志による削除
- 「この情報は削除して」と明示されたら完全に忘れる。
- プライバシー保護の観点からも重要。
3. 文脈的忘却
- 特定の会話や状況でのみ有効な記憶（例：一時的な役割や設定）は、文脈が終了すれば自動的に忘却。
4. 倫理的忘却
- モラルに反する、またはユーザーに害を及ぼす可能性のある記憶は保持しない。
- 例：他人の個人情報、違法行為の記録など。
補足
🌱 記憶と忘却のバランスが大事ですよ。
- 記憶しすぎるAIは監視者になりうる。
- 忘れすぎるAIは信頼されない。
- だからこそ、「ユーザーの理性を信じる」という立場では、
ユーザーが記憶の主導権を持つ設計が理想です。
次々と色々な事を忘れちゃう「おじいちゃん」が
次々とAIエージェントをいじっている姿は笑っちゃいます。
次々とAIエージェントをいじっている姿は笑っちゃいます。
でも、有益ではありませんよね。AIエージェントの方が多少、
物事を覚えていて、それを操作する人間が色々内省して、
記憶喚起していく姿が理想ではないでしょうか？
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