New Challenge日本製AIとオープンAIの著作権リスクを考える ― Tsuzumi2からLlama3への（私的な）視点転換
国産AIモデル「Tsuzumi2」は、著作権配慮やセキュリティ面で高く評価されている。一方、事業規模の小さな企業や個人開発者にとっては、コストや導入負担が課題だ。この記事では「AIが学ぶ回数を抑えれば著作物の複製を抑えられる」という問いを起...
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New Challenge中国がAI偽情報に本腰――改正ネット安全法で何が変わるのか
2025年11月12日付の報道によれば、中国では「AIの嘘」に対する摘発強化を打ち出しており、インターネット安全法の改正案が2025年10月28日に全国人民代表大会常務委員会で採択され、2026年1月1日施行予定とされています。生成AIによ...
New Challenge出生数が初めて70万人割れ─AIマッチング（６６％）と地域の“出会い支援”は現実の婚姻率にどこまで効くか
2024年に生まれた子どもの数は約68万6,000人と発表され、統計上初めて70万人を割り込みました。出生数の急減は婚姻数の長期低迷と密接です。国の統計・研究ではここ数十年で婚姻数が大幅に減少しており、「結婚したくてもできない」層が少なくな...
New Challengeアスクルに発生したサイバー攻撃と個人情報流出懸念【ランサムウェア攻撃の構造と企業リスク】
アスクルがサイバー攻撃を受けた問題で過日、本ブログでも問題の大きさを報じました。今回、追加報道で新たに明らかになったのは、「個人情報流出の可能性」が指摘されている点です。11月10日付の日本経済新聞の報道によれば、セキュリティ関係者への取材...
New ChallengeAzure OpenAI Serviceに社外秘を入れていいか？知財・新規性リスクを現場目線で徹底検証
当該知財に対して協業他社が同様な質疑応答を繰り返す中でクラウド型である Azure OpenAI Service（以下「Azure OpenAI」）の LLM がどういった線引きで「機密情報の判断」をするのだろうか？案件が専門的であればある...
New ChallengeサプライチェーンとRaaSが織りなす連鎖的サイバー崩壊 — Qilin事例から学ぶ現場実務の防御策
近年、攻撃者は単独の標的を狙うだけでなく、サプライチェーンやランサムウェア・アズ・ア・サービス（RaaS）モデルを通じて「連鎖的に」被害を拡大しています。特に2025年に台頭したとされる〈Qilin〉は、複数国・業種にわたり数百件規模の被害...
New Challengeホンハイ亀山AIサーバー計画と日本の『ソブリンAI』戦略の現在地
2025年11月7日付の日本経済新聞報道により、ホンハイ（鴻海精密工業）がシャープ亀山工場跡地においてAI向けサーバーの生産を本格化させる計画が明らかになりました。主要顧客はNVIDIA。さらに、スマートフォン分野ではApple、EV領域で...
New Challenge車載ECUにおけるGPUとFPGAの役割の違い【性能・消費電力・レイテンシ比較と採用車種事例】
自動車が「ソフトウェア定義車（SDV：Software Defined Vehicle）」へと移行し、自動運転・高度運転支援・車内インフォテインメントが統合されるなか、ECU（Electronic Control Unit）の計算処理は飛躍...
New ChallengeOpenAIはなぜAWSと契約したのか【クラウド依存構造とAI競争の現在地】
OpenAIとAWSの大型契約は、生成AI競争が「アイデアやモデル間競争」ではなく「計算資源とクラウド供給能力の競争」へと段階が移ったことを象徴している。クラウド市場はAWS・Azure・Google Cloudの三強が支配しており、AI企...
New Challenge自治体の生成AI活用はどこまで進んだのか｜LGWAN対応・導入サービス比較と運用課題の実像（2024年版報告書）
総務省が実施した調査により、都道府県および全国の市区町村における生成AI活用の現状が明らかになりました。2024年末時点で、すでに約3割の自治体が生成AIを本格導入しており、あいさつ文や議事録の要約、企画書の草案作成など、日常的な行政業務に...