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TSMC熊本第2工場はなぜ4nmへ変更されたのか？計画見直しの全経緯

TSMC熊本第2工場は当初6〜7nm量産を計画していたが、2025年後半から4nmクラスへの設計変更が検討され、工事計画も再編されている。背景にはAI半導体需要の急拡大と、スマホ・車載向け需要の伸び鈍化がある。本記事では、なぜこの計画変更が...

中国がNVIDIA H200輸入を承認した意味とは――ByteDance・Alibaba・Tencentと国産半導体政策の現在地

中国が米エヌビディア（NVIDIA）のAI向け半導体「H200」の輸入を承認したという報道は、米中半導体規制の転換点として注目を集めています。本稿では、このニュースを単なる「輸入解禁」としてではなく、ByteDance・Alibaba・Te...

アマゾンはなぜAIで3万人削減に踏み切ったのか――Anthropic提携と生成AI戦略の全体像

アマゾンが「AIを軸にした経営転換」を進める中で、3万人規模の人員削減が進行しているという報道が相次いでいます。本稿では、単なるレイオフ報道としてではなく、生成AI導入・Anthropicとの提携・AWS戦略の進化という一連の“生成過程”に...

アスクル障害で顧客はどこへ流れたか？モノタロウ・たのめーる・カウネット売上比較と信頼回復の全記録

<meta name="description" content="アスクルのランサムウェア障害で発生した出荷停止と顧客流出。モノタロウ・たのめーる・カウネットへの需要移動を売上・KPIから検証し、アスクルの顧客回復策と業績見通し、信頼回復戦略を整理する。">

Microsoft Maia 200登場で激化するAI半導体戦争 ― Azure・Google TPU・AWS Trainiumの最終目的を読む

生成AIは「モデル性能競争」から「インフラ支配競争」へと重心を移しました。Microsoftが独自AI半導体Maiaを発表したことは、その転換点を象徴します。GoogleはTPUで超巨大AIクラスタを構築し、AWSはTrainium・Inf...

AppleはなぜChatGPTからGoogle Geminiへ舵を切るのか ― Siri刷新と“見えないAI”戦略の本質 ―

2026年、Appleは音声アシスタントSiriを「対話型AI」へ全面刷新する――。日経新聞およびBloombergの報道により、Appleが次世代Siriのクラウド基盤としてGoogleの生成AI（Gemini系）を採用する方向で調整して...

Gemma 3 1BをAndroidで完全オフライン運用する方法｜Llama 3 8Bとの比較からMLC LLM導入まで徹底解説

生成AIは「モデル性能競争」の段階を越え、「どのAIを、どの場所で、どのように使うか」という“運用戦略”の時代に入りました。AppleがChatGPTからGoogle Geminiへ舵を切った動きは、その象徴です。一方で個人レベルでも、Ge...

ダボス会議が示した「AI主権」の時代――日本はクラウド依存から脱却できるのか

2026年のダボス会議（世界経済フォーラム）では、「AIはもはやバブルではなく国家主権の問題である」という認識が各国首脳・企業経営者の間で共有された。日経新聞も1月22日付で「AI時代の主権」を特集し、自国でAI産業と基盤を持つことが経済安...

パイソンでのプログラムをスマホで動かす作業【Colaboなどは考えません】

「Pythonをスマホで動かしたい」。プログラミング学習を始めた人なら、一度はそう考えたことがあるのではないでしょうか。PCが手元にない状況でも、スマートフォンだけでPythonを実行できれば、学習やちょっとした自動処理は格段に便利になりま...

LINEヤフーのSeekAIとは？社内RAG構築プロセスとArk Developer全解説

企業における生成AI活用は、単なるChatGPT導入の段階を終え、「社内データをどうAIで検索・活用するか」が競争力を左右する時代に入りました。その先進事例として注目されているのが、LINEヤフーが全社導入を進める社内RAG検索基盤「See...

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