New ChallengeOpenAI「コードレッド」の衝撃：Google猛追の裏で進む“AI戦争”と、インハウスAIの新価値
OpenAI が社内向けに「コードレッド」を宣言したというニュースは、AI市場が大きく転換期を迎えていることを象徴している。Google の Gemini 3 は急速に性能を高め、検索やAndroidといった巨大エコシステムに統合され、AI...
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New Challenge暗号化では守れないプライバシー：スマホ振動＋AIで通話内容漏洩の恐れ――新しい盗聴手法とその防御策
スマートフォンは私たちの言葉、会話、そして声質さえをも記録する可能性がある──。ペンシルベニア州立大学などの最近の研究では、通話中にスマホが発するごくわずかな筐体の振動を、外部レーダーで捉え、AIで音声を再構成することで、暗号化通信の壁を突...
New ChallengeGoogle分割は現実化するのか？―Chrome売却要求から見える米国の反トラスト政策と対中国戦略
024年11月、米司法省（DOJ）はGoogleに対し、Chrome事業の売却を求める前例のない是正案を提示しました。背景には、検索および広告市場をめぐる独占訴訟の長期化、さらにはAI・デジタル分野で進む米中テクノロジー覇権競争があります。...
New ChallengeAIサマリ時代に小規模ブログが目指すべきSEO戦略とは
近年、Google が AI サマリ（AI Overview）を検索結果に本格導入したことで、従来の「検索してリンクをクリックする」という行動が大きく変化しつつあります。特に、ユーザーが検索結果ページだけで疑問を解消してしまう「ゼロクリック...
New ChallengeHBMとは何か — 生成AI時代に必須の“高速メモリ”を日本部品産業の文脈で考える
AIブーム、特に生成AIや大規模言語モデル（LLM）の普及に伴い、「演算性能」だけでなく「メモリ帯域とデータ転送速度」が半導体のボトルネックになりつつあります。この文脈で注目されるのがHBM（High Bandwidth Memory）――...
New Challengepgvector × Djangoで始めるRAG開発｜LlamaIndex活用レシピ
本記事では、私が実際に AI 開発の現場で Django・pgvector・LlamaIndex を組み合わせながら、ジョブ作成フローからベクトルデータベース構築、そして最終的に RAG（Retrieval Augmented Genera...
New ChallengeNVIDIA（GPU）」の独走状態に対して、Google（およびMeta Platforms などを含む顧客企業）が「TPU（Tensor Processing Unit）」の採用を検討し始めているか―そして、「CPU vs GPU vs TPU」
最近の報道を踏まえて、なぜ今「NVIDIA（GPU）」の独走状態に対して、Google（およびMeta Platforms などを含む顧客企業）が「TPU（Tensor Processing Unit）」の採用を検討し始めているか―そして、...
New Challengeダークパターン規制――EU・米国・日本でどう変わるか／ユーザーの権利と企業の責任
近年、ウェブサイトやアプリにおける「誘導的な UI 設計／操作」が問題視されています。こうした「ダークパターン（あるいはディセプティブ・デザイン）」は、ユーザーの意図に反して行動を促し、消費者保護やプライバシーの観点から国際的な規制強化が進...
New Challenge日本のポータル終焉：goo・BIGLOBEから見る“ネット入口”の変遷と今後
世界の広告市場と日本：データで読み解く構造変化と課題、そして再成長への道世界の広告費は 2024 年に約 9,000 億ドル（約135兆円）に達しました。一方で日本の広告費は 2023 年に 7 兆円を超えたものの、世界市場の中での存在感は...
New ChallengeWSLでのRails / Django 開発 完全ガイド：WindowsとLinuxの違い、VS Code連携、ネットワーク公開まで
Windows上のWSL（Windows Subsystem for Linux）を使って、Rails や Django といった Web アプリを安定して開発・稼働させるには、「プロジェクトをどこに置くか（Windows 側か Linux...