New ChallengeAIはWikipediaに対価を払っているのか？—クローリングからAPI時代への転換と実装戦略
生成AIの急速な進化の裏側で、ある本質的な問題が浮かび上がっています。「AIはWikipediaの知識を利用しているが、その対価は支払われているのか？」この問いは単なるライセンスや技術の話ではありません。それは、AIが「知識に寄生する存在」...
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まとめAI半導体覇権の裏側─NVIDIAはなぜGroq「買収しない買収」を選んだのか LPU時代と日本・欧州の勝ち筋
生成AIの競争は、これまで「学習性能」を軸に語られてきました。しかし現在、その主戦場は静かに「推論」へと移りつつあります。NVIDIAがGroqの技術を取り込むために選択した約200億ドル規模の契約は、単なる提携ではなく、AIの実行基盤を巡...
まとめ雑記のまとめ【記事間の整合性をとる為に拡張・ブログを見やすくしたいのです】
本ブログは主に英語関係の情報提供が主体となってくると考えていましたが実際に記事執筆が進むと時事ネタや「他ブログをAIをもとに再分析する」とか「ＡＩをつくろう」とか話が広がってきてます。そこで、個別記事を整理してみてブログ記事間の関連を考えて...
New ChallengeHBMとは何か？AI時代の最重要メモリをわかりやすく解説【仕組み・市場・日本企業】
AIブーム、特に生成AIや大規模言語モデル（LLM）の普及に伴い、「演算性能」だけでなく「メモリ帯域とデータ転送速度」が半導体のボトルネックになりつつあります。この文脈で注目されるのがHBM（High Bandwidth Memory）――...
New Challenge生成AIは社外秘を奪うのか？――日本の「再現型技術」を守るインハウスAI戦略
生成AIの急速な普及により、多くの企業・技術者が直面している問題があります。「社外秘の情報をクラウドAIに入力しても安全なのか？」これは単なるセキュリティの話ではありません。より本質的には、日本の技術競争力そのものが維持できるかという問題で...
New Challenge日本IBM「全開発案件AI化」の衝撃 — 自立型AI“IBM Bob”・ソブリンAI・COBOL→Java移行の全貌
日本IBMが打ち出した「全開発案件への自立型AI活用」は、日本のIT産業構造を大きく変える可能性があります。中心となるのは、AIエージェント型開発基盤「IBM Bob」です。この仕組みは、要件定義から設計、コーディング、テスト、セキュリティ...
New ChallengePythonをスマホで動かす方法【Android・iPhone対応】完全ガイド
「Pythonをスマホで動かしたい」。プログラミング学習を始めた人なら、一度はそう考えたことがあるのではないでしょうか。PCが手元にない状況でも、スマートフォンだけでPythonを実行できれば、学習やちょっとした自動処理は格段に便利になりま...
New Challenge明治安田生命の営業支援AI「MYパレット」全社員展開へ ― 生成AI導入で営業は何が変わるのか？
明治安田生命は2025年中に、自社社員ほぼすべてに「AI秘書（AIエージェント）」を導入する大規模なDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトを推進しています。営業活動の質を高める「MYパレット」は既に約36,000人の営業職員で...
未分類ロボットと”PhysicalAI”での覇権争い【日本・米国・中国・・世界で巻き起こる機械知能競争】
近未来を形作る「自律型ロボット」の競争が、世界規模で激化しています。日本では SoftBank Group がスイスの ABB Ltd. のロボット部門を買収し、“Physical AI（フィジカルAI）” を掲げてロボット×AIに投資を加...
まとめRAIDA-AIの開発費はいくら？約1.9億円の内訳と公共ITの構造問題
近年、日本でも行政分野にAIやデータ分析を導入する取り組みが進んでいます。その代表例の一つが、内閣府が開発した「RAIDA（地方創生データ分析評価プラットフォーム）」です。そして、RAIDAとRAIDA-AIの開発費はいくらなのか。公開入札...