New Challengeメタグラスは建設現場を変える？【足場職人が感じるAI革命-2026年度版】
生成AIやARという言葉を聞くと、多くの人は「未来っぽい映像」や「派手なガジェット」を思い浮かべるかもしれません。しかし、日本の建設現場に本当に必要なのは、SF映画のような演出ではありません。必要なのは、「怒られなくなること」「迷わなくなる...
New Challenge New ChallengeSEOに疲れた私が辿り着いた結論｜PVではなく「積み上げ」で考える個人メディア戦略
最近、自分のサイトであるDirac226.comを見直していて、少し複雑な気持ちになりました。サイトを立ち上げてから数年。AI、物理学、数学、熱力学、サイバーセキュリティ、Rails、生成AI。興味のあるテーマを積み上げてきました。しかし現...
New ChallengeMicrosoft Scoutは出遅れなのか？ AIエージェント戦争で見える「最後の防衛線」――Linux＋AI時代にWindowsは不要になるのか
2026年6月、マイクロソフトは企業向けAIエージェント「Scout（スカウト）」の提供開始を発表しました。TeamsやOutlook、OneDriveを横断しながら業務を自律的に進める構想は、一見するとAI時代の本命サービスにも見えます。...
New Challengeソフトバンクはなぜフランスへ向かうのか｜AI・電力・原子力・国家戦略から読み解く「計算資源覇権」の時代
AIブームの中心にはOpenAIやNVIDIAがいるように見えます。しかし視点を少し引いてみると、世界で本当に争われているのはAIモデルそのものではなく、「計算資源」を誰が確保するのかという競争であることが見えてきます。近年、ソフトバンクグ...
New Challenge記事保管向け旧記事アーカイブ記事群
▶ 雑記・アーカイブ記事一覧本ブログは現在、AI・生成AI・Rails・Django・サイバーセキュリティを中心テーマとして運営しています。以下の記事は過去に執筆した雑記・時事・人物紹介・生活関連の記事です。現在の主要テーマとは異なるため、...
まとめ時事・AI技術記事の全体マップ【本ブログ全体像とおすすめ記事一覧】雑記の纏め
本記事では、本ブログ（dirac226.com）に蓄積された「AI・時事・技術・思考」の全記事を体系化し、知識の地図として整理しています。単なる記事一覧ではなく、 AI時代に何を学ぶべきか どの記事から読むべきか どうすれば収益・スキルに繋...
New ChallengeRails×pgvector実践記録｜Embedding生成で詰まった私が理解したベクトル検索の正体【PostgreSQL・OpenAI・ローカルLLM】
多くの開発者は「AI検索エンジンを作りたい」と考えたとき、まずスクレイピングやデータベース構築から始めます。しかし実際に壁になるのは、その後に登場する「Embedding（埋め込みベクトル）」です。私もRailsとPostgreSQLを用い...
New Challenge建設DX入門｜QRコード・スマートグラス・AI導入費用を徹底解説【2026年版】
建設DXという言葉を耳にする機会が増えました。しかし現場の立場からすると、「結局いくらかかるのか」「本当に中小企業でも導入できるのか」「Metaグラスは現場で役立つのか」といった疑問の方が重要ではないでしょうか。実際のところ、建設DXは数千...
New ChallengeGoogleはなぜ「無料AIエージェント」を配るのか？――Gemini・広告・30億ユーザー時代の囲い込み戦略
ChatGPT以降、生成AI競争は「高性能モデル開発競争」だけではなく、 “誰が日常の入口を支配するか”という段階へ入りつつあります。その中で極めて強い立場にいるのがGoogleです。Googleは、 検索 Gmail YouTube An...
New Challenge【前編】Rails×PostgreSQLで始めるAI時代のSEO分析基盤｜JSONB・GIN・Search Console自動収集を徹底解説
AI時代に入り、SEO分析・検索流入解析・生成AI連携の重要性は急速に高まっています。しかし実際に「Search Console API」「Rails」「PostgreSQL」「JSONB」「Plausible」などを組み合わせた実践的な日...