快適に新生活【Pythonでどう?!】 – 変わりつつある新生活の中で籠りがちな人に元気注入。走り始める人に♪走り続ける人に♪

AIはどこまで「考える」のか？共通テスト満点AIと中国オープンモデルに見る生成過程の最前線

2026年の大学共通テストをAIが解き、OpenAIの最新モデルが15科目中9科目で満点を記録した――。LifePromptと報道各社が伝えたこの実験は、「AIが人間以上に考える時代」の到来を印象づけました。一方で同時期、中国発のDeepS...

雑記のまとめ【記事間の整合性をとる為に拡張・ブログを見やすくしたいのです】

本ブログは主に英語関係の情報提供が主体となってくると考えていましたが実際に記事執筆が進むと時事ネタや「他ブログをAIをもとに再分析する」とか「ＡＩをつくろう」とか話が広がってきてます。そこで、個別記事を整理してみてブログ記事間の関連を考えて...

PoC止まりの日本AIはなぜスケールしないのか ― 米中の“生成過程”戦略とニッチB2B化の構造問題

PoC止まりの日本AIはなぜスケールしないのか ― 米中の“生成過程”戦略とニッチB2B化の構造問題生成AIを巡る国際競争は「モデル性能」だけで語れなくなっている。米国は最先端モデルと計算資源を武器に高収益APIビジネスを構築し、中国は国家...

LINEヤフーの自前AI基盤「Ark Developer」とSeekAIの全貌 ― RAG構築プロセスから見える日本型AI戦略の実像

生成AIの企業導入が本格化する中、LINEヤフーは「自前AI活用基盤」を全社に構築する国内最大級の試みに踏み出している。全社員への生成AI利用義務化、社内データ検索RAG「SeekAI」、開発者向けAI統合開発基盤「Ark Develope...

中国発オープンAIは世界標準になるのか？DeepSeek・Qwenの生成過程とリスクを徹底解説

生成AIの勢力図は、米国発のOpenAI・Meta・Googleに加え、中国発モデルが急速に存在感を高めています。特にDeepSeekやAlibabaのQwenは「オープンソース」を掲げ、HuggingFaceでモデル公開を行い、欧米のLl...

TSMC熊本第2工場はなぜ「6nm→4nm」へ変わったのか？AI半導体需要が描き替える日本の先端製造戦略

台湾TSMCが熊本で進める第2工場計画は、日本の半導体復権を象徴する国家プロジェクトとして注目を集めてきました。当初は6〜7nmクラスの先端プロセスを量産する計画で、車載・産業・スマートフォン向け中核半導体の国内供給強化を目的としていました...

中国の国産AI半導体戦略_ 米国輸出規制・NVIDIA排除・国産GPU育成の「生成プロセス」

米国による先端AI半導体の対中輸出規制が強化される中、中国は「国産AIチップ自立」を国家戦略として加速させています。NVIDIAのBlackwell世代など最先端GPUは中国市場で使用できず、一方で中国政府はムーアスレッドやファーウェイ（ハ...

ホストはChatGPTで“感情”を生成する時代へ【歌舞伎町から見えるAI×感情労働の最前線】

生成AIはオフィスや研究室だけで進化しているわけではありません。むしろ最も早く社会実装が進んでいるのは、現場の「人と人が向き合う仕事」の中かもしれません。歌舞伎町で活動するライター・佐々木チワワ氏は、ホストクラブという感情労働の最前線で、C...

AI覇権を決めるのは電力と精錬インフラ ― 日本が鉱物精錬工場を構築するには何年かかるのか？フィジカルAIが開く突破口

生成AIやデータセンターの爆発的拡大により、「AIを制する者が世界を制する」と言われる時代が現実味を帯びています。しかし、その裏側で見落とされがちなのが、電力供給と鉱物精錬インフラという“物理的ボトルネック”です。AIは膨大な電力を消費し、...

AI覇権は電力と鉱物が制する _ データセンター電力争奪戦と中国精錬支配が変える秩序

生成AIの急拡大は、単なる技術競争ではなく「電力」と「資源」を巡る国家間競争へと姿を変えつつあります。日経新聞は「AI覇権は電力が制する」と報じ、米国ではデータセンターが送電網に接続するまで1～3年、北バージニアでは7年待ちという異常事態が...

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