New ChallengeアマゾンはなぜAIで3万人削減に踏み切ったのか――Anthropic提携と生成AI戦略の全体像
アマゾンが「AIを軸にした経営転換」を進める中で、3万人規模の人員削減が進行しているという報道が相次いでいます。本稿では、単なるレイオフ報道としてではなく、生成AI導入・Anthropicとの提携・AWS戦略の進化という一連の“生成過程”に...
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New Challengeアスクル障害で顧客はどこへ流れたか？モノタロウ・たのめーる・カウネット売上比較と信頼回復の全記録
<meta name="description" content="アスクルのランサムウェア障害で発生した出荷停止と顧客流出。モノタロウ・たのめーる・カウネットへの需要移動を売上・KPIから検証し、アスクルの顧客回復策と業績見通し、信頼回復戦略を整理する。">
まとめ雑記のまとめ【記事間の整合性をとる為に拡張・ブログを見やすくしたいのです】
本ブログは主に英語関係の情報提供が主体となってくると考えていましたが実際に記事執筆が進むと時事ネタや「他ブログをAIをもとに再分析する」とか「ＡＩをつくろう」とか話が広がってきてます。そこで、個別記事を整理してみてブログ記事間の関連を考えて...
New ChallengeMicrosoft Maia 200登場で激化するAI半導体戦争 ― Azure・Google TPU・AWS Trainiumの最終目的を読む
生成AIは「モデル性能競争」から「インフラ支配競争」へと重心を移しました。Microsoftが独自AI半導体Maiaを発表したことは、その転換点を象徴します。GoogleはTPUで超巨大AIクラスタを構築し、AWSはTrainium・Inf...
New Challenge**AppleはなぜChatGPTからGoogle Geminiへ舵を切るのか ― Siri刷新と“見えないAI”戦略の本質 ―**
2026年、Appleは音声アシスタントSiriを「対話型AI」へ全面刷新する――。日経新聞およびBloombergの報道により、Appleが次世代Siriのクラウド基盤としてGoogleの生成AI（Gemini系）を採用する方向で調整して...
New Challenge明治安田生命の営業支援AI「MYパレット」全社員展開へ ― 生成AI導入で営業は何が変わるのか？
明治安田生命は2025年中に、自社社員ほぼすべてに「AI秘書（AIエージェント）」を導入する大規模なDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトを推進しています。営業活動の質を高める「MYパレット」は既に約36,000人の営業職員で...
New ChallengeGemma 3 1BをAndroidで完全オフライン運用する方法｜Llama 3 8Bとの比較からMLC LLM導入まで徹底解説
生成AIは「モデル性能競争」の段階を越え、「どのAIを、どの場所で、どのように使うか」という“運用戦略”の時代に入りました。AppleがChatGPTからGoogle Geminiへ舵を切った動きは、その象徴です。一方で個人レベルでも、Ge...
New ChallengeE2E学習で実現する“ハンドル不要”自動運転トラックとは？構成・優位性を徹底解説
E2E（End-to-End）自動運転とは、カメラやセンサーの入力を直接ニューラルネットワークに渡し、ステアリング・アクセル・ブレーキ操作を一括で出力する学習方式である。従来の「認識→計画→制御」型アーキテクチャと異なり、中間処理を省略する...
New Challengeダボス会議が示した「AI主権」の時代――日本はクラウド依存から脱却できるのか
2026年のダボス会議（世界経済フォーラム）では、「AIはもはやバブルではなく国家主権の問題である」という認識が各国首脳・企業経営者の間で共有された。日経新聞も1月22日付で「AI時代の主権」を特集し、自国でAI産業と基盤を持つことが経済安...
New ChallengeTSMC熊本第2工場はなぜ4nmへ変更されたのか？計画見直しの全経緯
TSMC熊本第2工場は当初6〜7nm量産を計画していたが、2025年後半から4nmクラスへの設計変更が検討され、工事計画も再編されている。背景にはAI半導体需要の急拡大と、スマホ・車載向け需要の伸び鈍化がある。本記事では、なぜこの計画変更が...